1. Introdução

Programação se aprende pelos dedos.

Estudar a teoria da programação é como estudar a teoria sobre andar de bicicleta: esse saber nos ajuda a compreender nossos objetivos e a mecânica envolvida em pedalar, mas ninguém aprende a andar de bicicleta estudando. O conhecimento é importante, mas somente o exercício desenvolve a habilidade.

O estudo de materiais introdutórios sobre programação é necessário para que uma pessoa aprenda as possibilidades e os limites da produção de códigos em uma linguagem de computação. Porém, é sobretudo pelo ato de programar, realizado em conjunto com o aprendizado teórico, que os alunos se apropriam dos conceitos e se habilitam a produzir programas.

O material deste curso foi pensado a partir dessa perspectiva: é preciso fazer certas distinções teóricas (listas de comandos, tipos de variáveis, formas de iteração, estrutura das funções, etc.), mas é preciso exercitar-se na escrita autônoma de códigos para que essa capacidade seja desenvolvida.

Portanto, não se limite a copiar e colar os exemplos do material didático indicado. Digite todo o código você mesmo. É importante errar, pois a identificação e a correção dos erros é parte fundamental do processo de aprendizagem (e da atividade do programador).

De toda forma, tenha em vista que não se trata aqui de preparar exímios programadores, conhecedores de todas as minúcias do Python. Para esta finalidade, há muitos materiais disponíveis, bastante completos e interessantes.

O presente módulo é um material introdutório de apoio, uma forma de Python Instrumental, voltado a auxiliar um jurista que não tem experiência em programação a produzir os dois tipos de programas mais usados neste curso:

extratores de dados contidos em páginas da internet;
organizadores desses dados, que geram tabelas ordenadas.

Este material corresponde aos Módulos 10 e 11 do curso, mas foi desenhado de forma que essas atividades possam ser seguidas também de forma autônoma, como uma introdução geral à programação de extratores/organizadores de dados em Python.

O ambiente de desenvolvimento da disciplina é o Visual Studio Code (VSCode), já preparado no Módulo 9 (com o Python e o ambiente isolado instalados). Assim, começamos o Python com tudo pronto. Você é livre para usar outro editor de sua preferência (PyCharm, IDLE, entre outros), mas os nossos exemplos utilizarão o VSCode.

Neste módulo, você também aprenderá o básico das variáveis string e, o que possibilita extrair informações específicas a partir dos conteúdos disponíveis na internet. Esse é o primeiro passo para que você consiga criar programas que façam essa operação de forma rápida e automatizada.

2. Estudo

2.1 Leitura obrigatória

Castro, Pedro Luz de; Costa, Alexandre (2020). Programando com Python. DSD.arcos.
Costa, Alexandre (2024). Python para Juristas. GoogleColab.
Nesta semana, trabalhar a parte I. A parte II é o objeto da semana seguinte. Porém, se você tiver facilidade ou interesse especial, pode seguir até o fim dessa unidade e trabalhar os textos complementares em seguida.

2.2 Estudo Sugerido

Como Pensar Como um Cientista da Computação: Aprendendo com Python. Capítulo 1 - Introdução: O caminho do programa.
1. Que diferença existe entre linguagens de alto nível e baixo nível, e por que Python é considerado de alto nível?
2. O que caracteriza um erro de sintaxe, um erro de execução e um erro semântico em programação?
3. Por que a capacidade de rastrear erros ("debugging") é uma habilidade central no aprendizado de programação?

Costa, Alexandre (2021). Comandos e variáveis. Dsd.arcos, 2021.
Esta é a versão anterior do curso, antes de ser formulado o GoogleNotebook. Leia se você prefere o texto ao formato híbrido do notebook (que combina texto e código).

2.3 Outras mídias

A primeira versão deste curso contou com videoaulas explicativas, produzidas especialmente por Pedro Luz de Castro. Embora tenhamos mudado a estrutura do curso (especialmente as ferramentas usadas), as videoaulas são uma ótima explicação geral do que é o Python e de alguns dos seus elementos.

Castro, Pedro Luz de. Videoaula 1: Apresentação do Python. (12 min)

Castro, Pedro Luz de (2020). Variáveis. Youtube.

Castro, Pedro Luz de (2020). Tipos de Dados. Youtube.

2.4 Leitura complementar

Leituras de aprofundamento. Algumas delas serão retomadas como leitura obrigatória ou sugerida em módulos futuros.

3.3 Estudo complementar

Downey, Allen. Pense em Python. Capítulo 2 - Conceitos: Variáveis, Expressões e Comandos.
Pense como um cientista da computação

Behrman, Kennedy (2022). Fundamentos de Python para Ciência de Dados. Porto Alegre: Bookman.
Vários são os livros disponíveis sobre essa temática. Este livro tem a vantagem de estar em português e ser disponível na Minha Biblioteca, plataforma da Pearson que é acessível aos estudantes da UnB, via Biblioteca Central (BCE). Quem não tem vínculo com a universidade precisa obtê-lo por outra via.

Miller, Brad; Ranun, David. TypesNTypeConversion. Youtube.com, 2017.

Este é um video do livro How to Think like a Computer Scientist: Interactive Edition, que trata dos tipos diferentes de valores e de como é possível converter uns nos outros.